Vidéosurveillance par détection IA
La détection de personnes est réalisée localement par une puce d'IA dédiée (≈12 ms), sans jamais envoyer les images dans le cloud — respect de la vie privée et coût récurrent nul.
Le besoin
Les solutions de vidéosurveillance grand public envoient les images vers le cloud du fabricant : abonnement mensuel, vie privée discutable, et dépendance totale à un service externe. À l'inverse, une détection « bête » (au mouvement) déclenche des alertes pour un arbre qui bouge ou un chat qui passe.
Le besoin : une surveillance intelligente (ne notifier que sur une vraie personne), privée (rien ne sort du réseau local) et économique (pas d'abonnement).
La solution
J'ai mis en place un système de vidéosurveillance (Frigate) dans un conteneur isolé, avec détection accélérée par une puce d'IA dédiée (Coral TPU) branchée sur le serveur. L'analyse se fait sur place, en ~12 ms par image :
- Détection ciblée : on ne déclenche que sur une personne détectée, pas sur n'importe quel mouvement.
- Stockage optimisé en deux temps : les enregistrements récents sur disque rapide, puis archivage automatique sur disque grande capacité — économique et durable.
- Accès distant sécurisé derrière le SSO : on consulte les caméras de l'extérieur, mais seulement après authentification forte.
- Notifications instantanées sur téléphone (application installable) dès qu'un événement est détecté.
Les résultats
Le résultat : des alertes pertinentes (uniquement sur de vraies personnes), une vie privée préservée, et un système sous mon contrôle total. Le modèle peut s'étendre à plusieurs sites, chacun avec son propre accès restreint.