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Portfolio / Ingénierie d'infrastructure Édition 2026 · No 01

Concevoir des infrastructures qui tiennent.

Étudiant en réseaux & télécoms, j'ai conçu et j'exploite au quotidien une plateforme cloud privée complète, et je contribue en entreprise à un assistant vocal IA en pré-test — avec la rigueur d'un vrai environnement de prod : haute disponibilité, sécurité, supervision.

02

Savoir-faire

01

Conteneurs & orchestration

Déployer et opérer des applications à l'échelle.

Kubernetes/Docker/Proxmox/Helm/CI · CD/PostgreSQL HA
02

Réseau & sécurité

Connecter et protéger les systèmes.

VLAN/WireGuard/OPNsense/Reverse-proxy/TLS/WAF · IDS
03

Identité & données

Gérer les accès, fiabiliser le stockage.

SSO · OIDC/Active Directory/ZFS/Sauvegarde 3-2-1/SQL
04

Développement & supervision

Mesurer, automatiser, livrer.

Python · asyncio/Bash/Prometheus/Grafana/Tests
03

Réalisations

Téléphonie + IA · self-hosted

Assistant vocal IA pour le service client →

Un bot téléphonique qui réceptionne les appels du support, comprend le client grâce à l'IA et qualifie la demande en moins d'une seconde. Architecture entièrement auto-hébergée : ~10× moins cher que les plateformes SaaS, données maîtrisées, 512 tests automatisés.

Étude de cas
Orchestration

Plateforme Kubernetes complète →

Un cluster Kubernetes bâti de A à Z sur plusieurs serveurs : répartition de charge, base de données répliquée, stockage dynamique, exposition sécurisée. La même architecture que les grandes plateformes cloud, à échelle maîtrisée.

Étude de cas
Zéro-trust

Authentification unique & sécurisée →

Une connexion unique pour toutes les applications, reliée à un annuaire d'entreprise. Authentification sans mot de passe par clé d'accès, droits attribués automatiquement selon le profil. Confort utilisateur, sécurité renforcée.

Étude de cas
Observabilité

Supervision & alertes en temps réel →

Une plateforme de monitoring qui surveille en continu serveurs, applications et état des disques. Tableaux de bord, alertes automatiques, journaux centralisés : les problèmes détectés avant d'impacter les utilisateurs.

Étude de cas
Intelligence embarquée

Vidéosurveillance par détection IA →

Détection de personnes réalisée localement par une puce d'IA dédiée (≈12 ms), sans jamais envoyer les flux dans le cloud. Stockage optimisé, accès distant sécurisé par SSO, notifications sur événement.

Étude de cas
Pipeline automatisé

Plateforme média auto-hébergée →

Une plateforme de streaming type Netflix, privée : transcodage matériel sur carte graphique intégrée, pipeline d'acquisition entièrement automatisé, et connexion unique reliée à l'annuaire d'entreprise — sur tous les écrans (TV, mobile, web).

Étude de cas
04 — Contact

Discutons de votre prochaine alternance.

Je recherche une alternance en DevOps, Cloud ou Infrastructure. Si ce dossier résonne avec vos besoins, écrivons-nous — je réponds rapidement.